李斯成王焱浦庆琳授课：烩设计第33期AIGC空间设计控制性生成实战课10月22-24日在上海开课

课程核心信息

第33期，为什么重点放在设计师AI工作台

AIGC进入空间设计行业以后，真正改变的不是某一张效果图的生成速度，而是设计师的工作方式。过去工作台上是电脑、图纸、材质样板和软件；现在，越来越多设计师需要一套能理解客户、辅助判断、生成方案、控制修改、完成汇报、制作视频并沉淀项目经验的AI工作系统。

烩设计第33期AIGC空间设计控制性生成实战课，把学习重点放在“从做事到设计系统让AI做事”。这句话背后，是设计师角色的升级：不再只是追工具、试提示词，而是把客户需求、审美判断、流程组织和内容生产连成自己的可复用系统。

三天课程，从方案到营销再到智能体

第一天聚焦AI设计决策与方案控制性生成。课程从用户分析、设计策略和概念方案开始，进入材质灯光、精准改图、方案生成、提案PPT和网页方案等具体环节。对室内设计师来说，这一部分解决的是“如何让AI听得懂设计意图，并持续按方案方向调整”。

第二天聚焦AI媒体营销与AI自动化生产。空间方案不只要完成交付，也要能延展成视频、海报、图文和传播内容。很多设计师作品不错，却不会把作品变成客户看得懂、愿意转发、能形成咨询的内容资产，这一模块正是补这块能力。

第三天进入设计AI智能体与个人AI生产系统。课程会把项目知识库、提示词模板、生成流程、汇报流程和内容生产流程整合起来，让AI不再是一次性工具，而是长期可以调用的个人工作台。

控制性生成，比单纯出图更重要

很多设计师刚接触AI时，最容易被“出图速度”吸引。但真正进入项目现场以后，问题很快出现：客户想换材质、灯光不满意、家具比例不对、空间风格要微调、白模图要转效果图、毛坯照片要快速呈现改造方向。如果AI不能被控制，快反而会变成新的返工。

控制性生成的价值，是让AI围绕设计师的判断服务，而不是让设计师被随机结果牵着走。课程中的局部修改、材质替换、家具替换、白模转绘和方案多方向生成，都是为了把AI能力放回真实项目流程里，让设计师有速度，也有取舍。

三位导师带来的视角不同

李斯成老师长期关注AI设计研发、数字化城市、设计公司技术服务和家居行业前瞻研究，同时参与过内容策划与VR项目。对学员而言，他更适合帮助大家理解AI工具如何进入设计流程、内容生产和系统搭建。

王焱老师是烩设计创建人、清华大学美术学院博士，研究方向涉及用户研究、未来生活方式、设计管理和社会化创新。他的价值在于帮助学员把技术放回设计方法论里，看见客户、生活方式和空间叙事之间的关系。

浦庆琳老师长期推动AIGC与设计创新融合，也是人工智能与元宇宙设计相关专委会的重要推动者。她的视角更偏向AI如何从“生成”走向“创造”，以及如何在设计全流程中形成更深层应用。

哪些学员更适合这门课

如果你是设计公司负责人，正在考虑如何建立AI设计团队、统一工具流程、提升提案效率和内容生产能力，这门课值得重点了解。负责人最需要的不是会一点工具，而是知道团队应该怎样搭流程、怎样沉淀标准、怎样让不同设计师都能跟上。

如果你是一线室内、软装、建筑、景观设计师，课程更直接对应日常项目：需求分析、效果图控制、汇报表达、方案视频、小红书图文和客户沟通。它不是把AI当玩具，而是把AI放进真实项目节点。

家居、建材品牌、平面视觉、艺术方向从业者，高校教师和学生，也可以从课程中找到自己的入口。前者更看重产品场景化与营销内容，后者更看重AI辅助教学、课程模块迭代和行业竞争力提升。

报名之前，先确认这几个信息

本期课程时间为2026年10月22日-10月24日，开课地点为上海。源文提到早鸟价3980元/人，9月22日结束早鸟价，原价4980元/人；同时包含三天线下实战、一年线上同步课程、两轮项目作业、导师复盘、持续答疑和结业证书等权益。具体价格适用条件、席位和服务细节，以招生老师最终确认为准。

建议报名者带着真实项目来学。比如一套正在推进的住宅方案、一组想做营销的空间案例、一个需要整理的项目知识库，或一套想复制给团队的AI流程。AIGC学习最怕只看演示，真正有效的是把自己的素材和问题带进训练。

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