浙江广厦建设职业技术大学×烩设计AI+设计教育创新教师研修8月17日-19日在杭州结业
2026年8月17日至19日，浙江广厦建设职业技术大学工艺美术、陶瓷产品设计、非遗文创、全屋定制、家具设计、珠宝首饰设计、纤维艺术等方向教师在杭州参加烩设计“AI+设计教育创新”教师研修。三天课程围绕AI全局认知、控制性生成、专业深化、动态表达、AI工作台与教学转化展开，帮助教师把生成式人工智能从工具使用带回真实课堂、项目任务和教学评价体系。课程不仅关注AI出图效率，也强调教师对设计质量、工艺边界、材料尺度和学生作业评价的持续把。
研修主题：AI+设计教育创新
研修时间：2026年8月17日-8月19日
研修地点：杭州
参训方向：工艺美术、陶瓷产品设计、非遗文创、全屋定制、家具设计、珠宝首饰设计、纤维艺术等
这次研修解决的不是“会不会用工具”
2026年8月17日至19日，浙江广厦建设职业技术大学多个专业方向教师齐聚杭州，参加烩设计“AI+设计教育创新”教师研修。课程真正讨论的，不只是生成式人工智能能否出图、能否写提示词，而是当AI进入设计教育后，教师如何继续守住工艺、结构、尺度、材料和教学目标。
对设计教师来说，AI提高效率只是第一层价值。更重要的是把零散工具整理成可进入课堂的案例、任务、评价标准和持续更新的教学资产。三天课程围绕真实设计流程展开，从文化与需求分析到概念生成，从专业深化到动态表达，再到教学转化与教师工作台，形成了一条相对完整的实践路径。
第一天：先理解AI，再控制AI
首日课程从AI全局认知开始。李斯成老师围绕生成式模型、多模态、上下文、Token、智能体、API与版权边界等概念展开讲解，并把这些技术语言放回设计工作的真实场景中。理解这些概念，不是为了记术语，而是为了判断AI为什么会产生随机结果、不同模型擅长什么，以及哪些环节必须由教师把关。
下午进入控制性生成实操。教师们从模拟客户沟通或设计任务出发，让AI整理项目背景、目标人群、使用场景、专业约束、审美语言与交付要求，再把结构化后的需求转化为设计策略、图像提示词和概念图。课程要求教师持续比较方案与原始需求之间的关系，训练“生成之后如何判断”的能力。
第二天：从概念生成走向专业深化
第二天的重点，是让概念经得起专业检查。课程围绕参考图、草图、结构图、视角、色彩、材质与局部重绘等控制方法展开，帮助教师减少随机生成带来的偏差。工艺、陶瓷与非遗文创方向关注文化元素转译、器型逻辑和工艺真实感；全屋定制与家具方向强调空间关系、产品组合和连续场景；珠宝与纤维艺术方向则更关注尺度、结构、纹样和佩戴关系。
课程还引入AI辅助3D建模和AIGC视频生成。教师们学习图像转三维、多视角输入、镜头推进、首尾画面与动态场景表达，也进一步理解“概念验证”和“生产落地”之间的差异。AI能够扩大方案可能性，专业知识决定这些可能性是否成立。
第三天：从会用AI，到建立教学系统
第三天，课程进入AI工作台与自然语言编程。教师不需要先成为程序员，而是要像产品经理一样，把自己的课程目标、教学环节和功能需求描述清楚，再让AI把流程转化为可使用、可修改的小工具。这个环节把前两天的设计实践重新带回教育现场。
一套可持续复用的教师生产系统，应该能整理课程背景、对象、难度和专业边界，沉淀知识点、案例库、参考资料与提示词，并进一步生成任务书、课堂练习、教学素材、作业评价、教案和PPT。教师不仅要回答“我怎样用AI完成设计”，还要回答“学生应该学习什么、练习什么、提交什么，以及怎样判断结果是否合格”。
结业，是教学更新的起点
三天连续实践后，参训教师完成了从需求与文化分析、概念生成、专业深化、动态展示到教学转化的训练，也更清晰地认识到：AI带来的不是单纯工具替换，而是对课程设计、判断标准和教学组织能力提出的新要求。
随着结业证书颁发，本次“AI+设计教育创新”教师研修顺利收官。工具会继续变化，模型也会持续更新；真正能被带回学校、进入课堂并长期积累的，是清晰的设计流程、严谨的专业约束，以及教师对技术边界始终保持的判断力。
烩设计希望和高校共同推进AI赋能设计教育
源文最后提到，烩设计希望与全国高校携手，共建AI赋能设计教育生态，将前沿技术、产业实践与人才培养深度融合。对设计教育来说，AI不是削弱教师，而是要求教师以更清晰的方法组织知识、案例、任务和评价，让学生面对未来设计工作时拥有更扎实的专业判断。
这次研修的价值，也正在于把AI放进真实课堂语境中讨论：让它服务于需求理解、资料组织、方案表达和教学创新，而不是停留在新工具体验。对于正在探索AI课程改革的院校和教师而言，这类实践会成为后续课程升级的重要参考。
温馨提示：本篇为活动纪实改写发布，源文中的个人引流入口及高校合作个人手机号未保留。
