华清远见大模型应用开发课程招生简章

人工智能行业介绍

行业爆发，风口已至

人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正深刻改变各行各业，根据研究机构报告，中国人工智能产业规模 2025 年突破 1.2 万亿元，据国家发展改革委等部门预测，到 ' 十五五 ' 末也就是 2030 年，将突破 10 万亿元，同年 AI 将创造 1.7 亿个新岗位，行业发展潜力巨大。

行业核心数据

人才缺口：央视报道我国 AI 人才缺口达 500 万，处于高度供不应求状态

岗位增速：脉脉数据显示，2026 年 AI 岗位数量同比增长 14 倍，字节、腾讯、美团、蚂蚁相继发布招聘，共释放出近 3 万个岗位

薪资水平：央视财经报道，AI 岗位平均月薪达 60,738 元，较新经济行业平均薪资高出 26%，大模型算法工程师平均月薪 33,707 元，NLP 算法工程师 27,396 元，CV 工程师 25,643 元

企业布局：2026 年，一场由 OpenClaw 掀起的 AI 浪潮席卷全球科技圈，AI 大模型全面进军企业，腾讯、阿里、字节、小米等国内大厂集体入局

AI 大模型应用开发工程师到底是做什么的？

应用落地：将大语言模型能力应用到具体产品中，实现智能问答、个性化推荐等场景

知识库构建：设计开发基于 RAG（检索增强生成）的企业知识库系统

智能体开发：探索 Agent 机制在业务流程自动化中的应用

模型服务化：搭建和维护大模型推理服务，优化模型推理效率

垂直微调：对开源模型进行微调（SFT、LoRA），适配金融、医疗、教育等行业需求

AI 大模型应用开发工程师就是让大模型真正落地干活 是 AI 从 “能用” 到 “好用” 的关键推手

培养目标 & 薪资梯度

核心胜任岗位

大模型应用开发工程师

大模型算法工程师

机器学习工程师

大模型训练工程师 

Prompt 工程师 

NLP 算法工程师 

AI 产品经理 

模型压缩与部署工程师 

智能体（Agent）开发工程师

岗位薪资梯度参考

适合人群

理工科学生

覆盖理科 12 类 50 个专业、工科 32 类 265 个专业，想入行 AI 大模型领域

传统互联网 / IT 从业者

职业遇瓶颈，希望转型大模型、计算机视觉等热门赛道

零基础 / 非专业背景

对 AI 大模型感兴趣，有学习动力，想掌握高薪技术的职场人

人工智能相关在职人员

希望提升技术实力、晋职加薪，实现职业跃升

课程定位

紧跟AI大模型产业爆发风口，直击企业真实用人需求，避开传统技术赛道红海竞争，聚焦大模型应用开发蓝海领域，以“实用"为导向打造课程体系，从零培养能上岗、能实战的大模型算法应用工程师，实现学习与工作无缝衔接，毕业即匹配企业用人标准。

核心课程优势

① 独家自研 AI 实验平台，攻克学习难点 可视化算法教学：搭积木式理解原理，深度学习学习周期从 3 天缩短至半天 代码一键生成：嵌入自研算法大模型，积累海量代码实践，支持跨平台迁移 3D 虚拟仿真场景：自动驾驶、智慧工厂等真实场景实操，沉浸式体验

② 实战为王，30 + 企业级项目全覆盖 全程项目驱动教学，覆盖计算机视觉、大模型、具身智能等领域，不上一天班，坐拥 1-3 年工作经验。

③ 研发 + 教育融合，课程紧跟产业迭代 研发中心覆盖六大热门技术方向，引入一线前沿技术，助力课程体系和内容更新，配套高性价比 GPU 云端算力，一站式获取开发所需全部资源，与百度、华为等名企深度合作，技术先行。

④ 多模式教学，7*13 小时陪伴式学习 大屏点播 + 直播答疑 + 闯关式学习，5 对 1 教学服务，30 分钟及时解决问题；小组学习 + 赏金提现，学习有趣味。

课程亮点 / 多维度收益?全场景适配?新时代赋能

课程增加 OpenClaw 一人公司课程 OpenClaw = 智能时代的 Windows，课程手把手带你掌握 OpenClaw 智能体操作系统，成为 AI 时代智能体开发核心人才。

全行业适配 不限专业、不限背景、零基础可入门，快速跨界掌握 AI 核心技能

高薪就业 对标企业高薪岗位需求，学完直接对接企业岗位，起薪高、晋升快，轻松实现薪资翻倍

OPC 一人公司创业 掌握全链路技能后可成立一人公司，承接企业智能体开发项目，实现自主创业增收

副业营收新渠道 接企业私有化部署、定制开发、AI 系统搭建等订单，利用碎片化时间实现副业增收，多维度提升收入水平

9 天全栈 AI Agent 强化实战营

资深工程师手把手带，全程陪跑

快速转行 AI 针对有前后端开发基础学员定制，无需从零学起，快速嫁接 AI 应用开发能力

聚焦「业务系统 + AI」融合落地 技术栈深度对标一线互联网大厂 AI 架构师、智能体开发工程师、大模型应用架构师任职要求，打造具备 AI 核心竞争力的全栈解决方案

冲击高薪 掌握必须体系化训练的硬核 AI 架构能力，具备岗位核心胜任力，冲击 25K-40K 高薪岗位

9 天补齐转型 AI 最后一公里 大厂资深工程师全程陪跑，全栈工程→大模型底层→Agent 内核→多智能体集群→RAG→OpenClaw 企业协同→生产部署，全链路闭环，学完直接上岗

全新升级：Vibe Coding×Agent Skill 开发

告别传统 “码农” 思维，掌握 AI 时代的终极生产力，领跑 AI 开发新赛道

Vibe Coding 沉浸式编程 打破代码语法壁垒，告别古法编程，教你用自然语言作为 “新一代编程语言”，只需专注业务逻辑

Agent skill 专属技能开发 不仅教你 “用” AI，更教你 “造” AI。深入学习 API 对接、Tools 挂载与工作流编排，为大模型赋予执行复杂任务的专属超能力

一人成军的 10x 效率 前端交互、后端逻辑、自动化测试一气呵成。结合 AI Agent，打造 AI 全栈开发能力，个人的产出效率直接媲美一个小型研发团队

职场竞争力降维打击 带你完成从 “害怕被 AI 替代” 到 “熟练使用 AI 进行编程” 的完美蜕变，直击当前大厂最稀缺岗位需求，轻松斩获 AI 时代的高薪入场券

为什么必须学这部分？

当前面试高频考点 企业正在从 “写代码” 转向 “调度 AI” 提前掌握未来 3-5 年核心开发模式

无论起点如何，皆可直通 AI 高薪岗位

打破技术门槛，本课程为你量身定制双轨进阶路线，最快速度补齐核心短板，成为新时代的 AI 开发人才

零基础 / 跨行小白 弯道超车，颠覆传统编程门槛

没学过编程？没有前后端经验？ 这不是劣势，而是你没有传统思维包袱的优势 不需要死记硬背复杂语法，只需懂业务逻辑

课程解决方案 >

跨越代码门槛，直达业务落地层 通过 Vibe Coding（自然语言编程）训练，短时间内快速补齐前端（页面构建）+ 后端（逻辑与数据）全技术栈

传统前后端 / 遭遇瓶颈 掌握核心，做驾驭 AI 的人

还在传统开发疯狂内卷？随时担心被 AI 编程淘汰？ 互联网裁员潮、传统开发需求骤减？ 你需要快速补齐 AI 开发、AI 编程核心技能

课程解决方案 >

补齐 AI 核心短板，重构职场绝对壁垒 抛开枯燥理论，通过多智能体交互式课堂实战，极速补齐 LLM/RAG/Agent 专属 AI 能力。 通过 VibeCoding 开发，掌握 AI 编程核心技能，大幅跃升你的职场竞争力。

课程体系

课程采用四阶递进式培养体系，从大模型开发编程基础到核心算法开发，再到进阶实战，覆盖 28 个 Level 的完整知识点，每个 Level 配套明确的技术点、学习天数和实战项目，精准匹配企业岗位需求。

第一阶段：大模型开发编程基础

阶段目标: 1.Python 的基础语法 2.Python 数据结构 3.Git 使用与学习

level 1 Python 程序设计 Python 入门｜变量和简单数据类型｜语句｜列表与元组｜字符串｜字典与集合｜函数｜类与对象｜封装｜继承｜多态｜程序结构｜异常｜函数的重写与重载｜迭代器与生成器｜函数式编程｜文件 IO

level 2 Python 数据结构与算法 数据结构与算法基础｜线性结构｜树型结构｜排序算法｜查找算法

level 3 Git 使用与学习 Git 教程导学｜Git 教程练习｜GitHub 操作 Pycharm 集成 Git、GitHub 和码云

本阶段实战项目: 1、百度 AI 开放平台实现图片识别 2、批量制作毕业证 3、做一个 Python 加法小程序 4、写一个自己的 Python 包 5、记事本应用项目 6、MP3 播放器

可胜任岗位：Python 开发工程师、软件测试工程师

第二阶段：Agent 智能体开发

阶段目标: 完成 13 个 level 学习，完成课后作业和项目作业，掌握主流的大模型及应用场景，掌握大模型的私有化部署配置方式，以及基于 RAG、Agent 技术的大模型开发实战技能。

level 4 Linux 开发与使用 Linux 系统介绍｜Windows 环境 - wsl2 环境安装 Linux 服务器连接｜Ubuntu 基本命令

level 5 初见大模型 常见大模型介绍｜大模型与人工智能关系 大模型的基础原理｜大语言模型的 “前世今生” 与发展 LLM 预测过程与提示工程｜如何高效地使用 Prompt

level 6 大模型的部署与应用基础 大模型的部署与应用基础章节介绍 RESTful 风格 api｜使用 api 接口调用大模型 大模型相关库与概念 Windows 本地部署与 GPU 并行 - Qwen2.5 Windows 本地部署 Chatglm3-6B ollama 本地运行大模型｜autodl 的 GPU 部署大模型 Ubuntu 下 CUDA 和 CuDNN 安装 - wsl Windows 环境 - wsl 的 docker 部署 Ubuntu 下 CUDA 和 CuDNN 安装 - Docker vllm 进行推理加速优化｜多轮对话机器人实现 入门 FastAPI｜基于 fastapi 构建对话机器人 对话机器人 WEBUI-streamlit 对话机器人 WEBUI-gradio temperature 和 top_p 参数常见设置

level 7 大模型的 RAG 与 MCP Agent 设计 Langchain 部署本地大模型｜Langchain-Prompt 提示词 Langchain-OutputParser 输出解析器 Langchain-chain 链｜Langchain-memory 记忆 【项目】LangChain - 代理实现天气预报 RAG 的介绍｜RAG 的文本加载｜RAG 的文本分割 常见向量数据库的介绍｜RAG 的向量化 Langchain 部署简单 RAG 应用｜RAG 的评估 RAG 的智能评估 - LangSmith｜RAG 的智能评估 - RAGas RAG 的优化｜手搓一个 RAG｜手搓一个 Agent MCP 的介绍｜MCP 初体验 手写一个 MCP 服务器和客户端 搭建基于 LLM 对话的 MCP 客户端 AI 客户端连接本地 MCP 服务器

level 8 Vibe Coding 与 Agent Skill 开发 范式重构：从传统 IDE 到 AI Native 开发 人机共驾（Copilot）｜底层引擎：规则、MCP 与 Skills 全自动驾驶：（Autopilot）｜快速上手 ClaudeCode

level 9 从零手搓龙虾与多智能体协同课程 AI 工程的三个时代｜让大模型进入你的电脑 拔掉开源神作 OpenClaw 的底层架构 给 NanoClaw 搭建专业骨架 给 Agent 装上核武库 - 命令行、搜索与网页抓取 动态技能加载技术｜持久化记忆系统 多渠道网关 - 从命令行走向世界｜多智能体协同 MCP 协议 - 让 Agent 接入无限工具生态 毕业大作战 - 你的 NanoClaw 完工了

level 10 多模态智能语音助手 项目背景与环境搭建｜ASR+LLM+TTS 实现对话 实现基于 UI 的小布对话助手｜小布对话助手的唤醒功能 多模态视觉与工具调用 - Agent

level 11 基于 Agent 的私人 AI 助理 项目背景介绍｜环境搭建介绍 核心功能梳理与作业布置｜Agent 部分实现 工具部分实现｜知识库部分实现｜webui 部分实现

level 12 Autogen 开发实战 AutoGen 核心架构｜基于 Autogen 的智能体定义与配置 多智能体协作模式｜Agent 部分实现｜对话流控制 分层决策智能体开发实践｜性能优化与部署

level 13 多智能体交互式课堂实战开发 项目基座：企业级 Monorepo 全栈工程化与云原生架构落地 前端交互系统：高可用交互式课堂 + 富文本 / 白板 / 可视化低代码内核 大模型底层：多厂商 LLM 统一调度中台 + 流式网关 + 异常降级体系 单智能体内核: ReAct/CoT/ToT 推理引擎 + 工具执行器 + 状态机开发 多智能体开发: AI 教师 / 学生 / 助教 / 内容生成四大生产级 Agent 多智能体集群: LangGraph 编排 + 全局调度器 + 任务协同工作流 Agent 高级: RAG 全链路 + 向量知识库 + 长期记忆 + 文档解析引擎 企业级集成: OpenClaw+IM 多 Agent 集群 + 权限 / 审计 / 安全 生产级上线：压测 / 优化 / 部署 / 简历包装 + 岗位能力冲刺

level 14 DeepSeek +Coze 打造 AI 智能体工作流 DeepSeek+Xmind 快速生成思维导图 DeepSeek+kimi 快速生成 PPT DeepSeek+Mermaid 快速生成流程图 大模型快速生成图片｜大模型快速生成视频 大模型 + 工具快速操作 Excel｜coze 的介绍与登录 个人空间与团队空间｜从零开始搭建跨境营销工作流 使用对话流完成 AI 面试官｜使用插件完成 AI 旅行助手 使用知识库完成 AI 客服｜多平台发布专属智能体

level 15 OpenClaw 一人公司 OpenClaw Windows/Linux/macOS 环境极速部署 接入飞书机器人｜工具 / Skills 的安装、创建实例 多 Agent 的创建与协同工作 每日 AI 情报站项目多智能体协同实战 小红书运营项目多 Agent 协同实战

level 16 Python 高级技巧（进阶） 函数的基本概念与使用｜类的基本概念与使用 模块与包｜异常处理机制｜迭代器与生成器 正则表达式｜装饰器｜文件操作｜多进程｜多线程 协程｜网络的基础知识｜网络编程

本阶段实战项目:

大模型的部署

基于 encoder-decoder 对话机器人

阿里通义千问 Qwen 大模型部署

清华 ChatGLM 大模型部署

LangChain - 代理实现天气预报

大模型快速生成图片

大模型快速生成视频

基于 DeepSeek+Coze 的 AI 面试官

基于 DeepSeek+Coze 的 AI 旅行助手

基于 DeepSeek+Coze 的 AI 客服

基于 Agent 的私人 AI 助理

OpenClaw OPC 一人公司

电商 AI 智能客服

基于 Agent 的私人助理项目

多模态语音助手

多智能体交互式课堂实战项目

第三阶段：机器学习 / 深度学习算法开发

阶段目标: 完成每个 level 学习，完成课后作业和项目作业，了解线性代数、微积分、概率相关的数学基础，熟悉 Numpy、Pandas、Matplotlib 的常规操作，理解机器学习有监督、半监督、无监督算法的原理与实现。熟悉 level 中涉及的实战操作技巧，能具体操作，完成项目作品。

level 17 线性代数与数据挖掘 人工智能中的线性代数｜Numpy 库与矩阵处理 Matplotlib 库与数据可视化｜Pandas Series 数据处理 数据处理的艺术｜学生成绩统计可视化项目

level 18 人工智能的微积分基础 人工智能的微积分引入｜人工智能的微积分基础

level 19 机器学习算法原理与实践 - 入门 机器学习介绍与定义｜KNN 与决策边界｜距离计算方式 使用数学方法实现 KNN｜前向传播与损失函数 反向传播的学习率与梯度下降 自求导的方法实现线性回归算法 深度学习框架 PyTorch 的 tensor 基于 PyTorch 框架的线性回归 基于 TensorFlow 框架的线性回归 基于 PaddlePaddle 框架的线性回归 【项目】基于 PyTorch 的房价预测 【作业】基于 PyTorch 的鲍鱼年龄判定 【作业】基于 sklearn 共享单车租赁预测

level 20 概率论与统计 概率论与统计 (上)｜贝叶斯原理与实践 概率论与统计 (下)｜贝叶斯案例与实践 贝叶斯多分类实践｜【项目】基于贝叶斯的鸢尾花分类 【作业】基于贝叶斯的糖尿病分类

level 21 机器学习算法原理与实践 - 深化 曲线拟合与非线性化｜激活函数 极大似然估计与交叉熵损失函数 逻辑回归与二分类问题｜基于框架的逻辑回归 【项目】基于 PyTorch 的垃圾邮件逻辑回归 【项目作业】基于 PyTorch 的蘑菇逻辑回归 【项目作业】基于 sklearn 的乳腺癌逻辑回归

level 22 深度学习基础与实践 全连接与链式求导法则｜Softmax 与交叉熵 优化器和优化方法｜神经网络的可解释性与欠拟合 神经网络的过拟合｜正则化｜神经网络的过拟合解决方案 深度学习回顾与任务｜【项目】基于 DNN 的 PM2.5 预测 【项目作业】基于 DNN 的吃鸡预测

本阶段实战项目: 1、自动驾驶项目 2、车道线检测项目 3、房价线性回归 4、鲍鱼年龄线性回归 5、共享单车线性回归 6、糖尿病预测 7、鸢尾花分类 8、垃圾邮件分类 9、蘑菇分类 10、乳腺癌分类 11、PM2.5 预测 12、吃鸡预测

可胜任岗位：机器学习算法工程师、深度学习算法应用工程师

第四阶段：大模型算法开发

阶段目标：

完成 6 个 level 学习，完成课后作业和项目作业，理解 RNN、LSTM、Transformer 相关网络结构，了解大模型的完整训练过程，掌握大模型微调与量化的实战技能。

level 23 循环神经网络原理与应用

【项目】基于 DNN 的风电功率预测 DNN 的时序预测与缺陷｜RNN 为什么能做时序预测？ 【项目】基于 RNN 的风电功率预测 RNN 的梯度消失和梯度爆炸 Word Embedding 词嵌入｜Word2Vec Word2Vec 优化｜LSTM: 长 - 短期记忆网络｜BiLSTM 门控循环单元

level 24 语音场景与认识声音

认识模拟声音与数字声音｜声音时域与频域转换 声音的 mel 特征提取

level 25 Transformer

Encoder-Decoder｜注意力机制引入｜注意力机制 soft-attention｜绝对位置编码｜Layer-Normaliaztion Attention 中的 mask｜Transformer 【代码】手写 Transformer 网络 【项目】从零开始手写 GPT

level 26 分布式与混合精度训练 - 训练 GPT

大模型训练阶段介绍｜如何进行分布式训练 数据并行 DP｜分布式数据并行 DDP｜Accelerate Deepspeed｜混合精度训练｜GPT 的训练与优化训练

level 27 大模型的微调与量化

大模型微调的意义｜什么是参数高效微调 Bitfit-tuning 实操｜Prompt-tuning 实操 P-tuning 实操｜Prefix-tuning 实操｜LORA 实操 LLaMA-Factory 微调角色扮演大模型 LLaMA-Factory 微调文旅多模态大模型 什么是量化 Quantization｜GPTQ 量化的原理与优势 AWQ 量化的原理与优势

level 28 大模型的 NPU 终端移植

RK3588 部署 deepseek 对话大模型 RK3588 部署 Qwen 多模态大模型

本阶段实战项目:

多模态文旅大模型微调?????2. 手写 GPT2 大模型

大模型算法工程师?????多模态算法工程师

华清远见?追梦讲师团

一线大厂资深工程师，平均 10 年 + AI 开发 / 教学经验

华清远见追梦讲师团汇聚了人工智能领域的顶尖师资力量，所有讲师均具备大厂实战经验和丰富的教学经验，拒绝纯理论教学，全程以实战为核心，手把手指导学员完成项目开发，确保学习效果和就业竞争力。

韩老师 / 人工智能教研产品负责人

《人工智能基础与应用》图书第一作者 主导人工智能教研产品的研发和课程设计 7 年人工智能相关开发经验，连续 6 年人工智能师资培训班主讲 精通 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等框架

孟老师 / 人工智能金牌讲师

计算机硕士研究生，曾先后就职于握奇数据、中国高科等大型企业 从事人工智能相关方向技术研发，完成智能车、智能机器人、边缘盒子等产品开发设计工作 精通 Python、C/C++ 程序设计 对机器学习、深度学习底层原理有深入研究 熟悉大模型开发技术，擅长图形图像的分类、检测、分割算法

沈老师 / 人工智能专家级讲师

熟练运用 Python，PyTorch，Tensorflow 语言及深度学习框架 对机器学习、深度学习，主流 Backbone 有深入研究 精通大数据爬虫和数据挖掘、离线数仓、实时数仓、性能优化、部署维护 精通前端主流框架，性能优化 拥有原生移动端底层集成开发经验及各类主流应用开发部署经验

陆老师 / 人工智能专家级讲师

精通 Python、TensorFlow、PyTorch 等语言和主流框架 对机器学习、视觉处理等人工智能技术有深刻理解 尤其擅长语音处理及大模型部署应用 曾在艾艺荷马参与开发人工智能语音助手 "荷马菌" 对神经网络机器学习和语言模型领域有丰富的实践经验 曾任职于知名互联网公司且参与了公司的在线开发项目

余老师 / 人工智能教学经理

有丰富的开发经验，曾在世界 500 强企业担任开发工程师、架构师 担任项目经理等岗位超过 10 年 对大数据及人工智能有深入研究 掌握常用机器学习算法、深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 有图像识别、语音识别、推荐系统项目经验

朱老师 / 人工智能金牌讲师

8 + 年的教学与研发经验 擅长 C/C++、Python、OpenCV、计算机视觉、机器学习、深度学习等 主导智能车系统、智能家居等多个项目的研发

苏老师 / 人工智能金牌讲师

华清远见金牌讲师，高级工程师，工学硕士 历任多家国家重点软件企业人工智能研发工程师 项目研发及实战经验丰富 擅长图像处理、机器学习和深度学习框架 Scikit-learn、PyTorch、PaddlePaddle 等

边老师 / 人工智能高级讲师

人工智能高级工程师，拥有多年研发经验 专攻图像领域，熟悉目标检测类任务 搭建过 Prophets 机器学习平台 能够利用 K8s 部署对应 AI 微服务 对 PaddlePaddle、PyTorch 深度学习框架较为熟悉

学习服务体系

无忧学习，保障每一位 Maker 职业成长

5V1 教学服务

每一位学员在学习阶段，都会拥有职业课程规划老师、主讲老师、项目导师、助教班主任、就业导师 5 人组成的学习服务团队

学习数据收集与反馈

通过学习任务耗时、频率判断学习掌握程度和水平，有效补救及改善，实现扬长避短

30min 及时解决问题

服务过程可视化，建档、学习跟踪、课程答疑、作业批改、就业推荐等评价

入学阶段

职业规划 & 入学测试 学习计划制定

学习阶段

直播授课 & 作业批改 项目实战 & 阶段答辩

项目阶段

企业项目实战 项目评审 & 项目优化

就业阶段

简历优化 & 面试辅导 企业内推 & 就业跟踪

高薪 offer

就业服务体系

全流程就业保障，让你轻松拿到高薪 offer

简历指导 1 对 1 简历优化，突出项目经验，打造大厂青睐的专业简历

模拟面试 大厂面试官一对一模拟面试，针对性指导，提升面试通过率

名企内推 1000 + 合作企业内推通道，跳过简历筛选，直接进入面试环节

就业保障 签订就业协议，达不到承诺薪资全额退款，就业无忧

一站式职业化就业服务体系

品牌实力

华清远见，2004年创立于北京中关村，深耕IT职业教育22年，累计培养36万+优秀学员，是全球领先的职业教育平台，集产学研用于一体的科技驱动型高端教育品牌。与Google、微软、百度云等官方认证合作，为超1000所高校搭建人工智能实验室，拥有近20年自研研发中心，自主研发100余套软硬件产品，与华为、阿里云、百度智能云等名企达成深度战略合作，行业口碑与教学实力双领先。