核心要点
本文基于元力共生AI大模型开发工程师培训真实课程大纲，解读SFT和RLHF这两个技术名词具体是什么。
SFT、RLHF，这两个缩写在元力共生AI大模型开发工程师培训的课程大纲里作为独立课程出现，对刚接触大模型开发的学员来说，第一次看到这两个词难免感到陌生。
课程大纲第二阶段“大模型核心技术与微调实战”中，明确列出了“SFT与RLHF技术”这门课，学制5天，学习目标是“掌握SFT监督微调流程、模型推理；学习RLHF人类反馈强化学习的奖励模型、标准PPL流程（HuggingFace/PyTorch）”。
SFT具体是什么
SFT全称是有监督微调（Supervised Fine-Tuning），简单理解，就是用人工标注好的高质量数据，对已经预训练好的大模型进行进一步训练，让模型的输出更符合特定任务或场景的要求。课程里明确要求学员“掌握SFT监督微调流程、模型推理”，说明这是一门强调动手实操的技术课。
这门课紧接在“模型微调技术”（学习全参数微调、冻结调LoRA/QRA理论，实战GPT微调LLaMA 3-8B）之后，说明课程设计上是先学习基础的微调方法，再进一步深入到SFT这种更精细化的微调技术。
RLHF具体是什么
RLHF全称是基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback），课程要求学员“学习RLHF人类反馈强化学习的奖励模型、标准PPL流程（HuggingFace/PyTorch）”，这是当前主流大模型训练中用来对齐模型输出、让模型更符合人类偏好的重要技术环节。
从课程设置的先后顺序看，SFT和RLHF被安排在同一门5天的课程里连续学习，说明这两项技术在实际的大模型训练流程中经常是配套使用的——先用SFT让模型学会基本的任务执行能力，再用RLHF进一步优化模型输出的质量和安全性。想深入了解这门课程的具体教学方式，建议拨打4000616586，联系人程老师，微信pxbbaoming详细咨询。
常见问题
学习SFT和RLHF需要提前掌握哪些基础？
这门课程安排在“模型微调技术”课程之后，说明需要先具备一定的模型微调基础知识，具体的先修要求建议电话咨询招生老师详细了解。
5天时间能真正掌握这两项技术吗？
课程采用项目驱动教学，具体5天的教学深度和配套的实操项目，建议电话咨询招生老师详细了解课程大纲。
SFT和RLHF在实际工作中用得多吗？
这两项技术是当前大模型开发和优化领域的主流技术，具体在不同企业和岗位中的实际应用频率，建议电话咨询招生老师详细了解行业应用情况。
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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。
