2026广鉴学堂的课程体系如何设计

广鉴学堂《杜玉河-人工智能专题课程》的课程体系设计核心遵循 “精准分层、三维一体、场景闭环” 的黄金法则，这使其远超普通工具培训，形成一套完整的企业赋能解决方案。

课程体系设计的三大支柱

1. “决策者”与“管理者”精准分层设计

顶层决策赋能：体系明确将企业决策层（创始人、CEO）定位为核心用户之一，为其提供宏观认知框架。课程第一部分 “中美 AI 博弈”即是典型设计，旨在帮助决策者 “看清方向”，理解产业链机遇与挑战，掌握数字化转型的顶层决策逻辑。

实务管理层赋能：体系同时精准服务于产品、运营等管理层，通过第三部分的豆包AI/WPS AI实战，聚焦“动手能力”，确保其能将前沿工具直接嵌入日常业务流程，解决“如何落地”的具体问题。

2. “理论—案例—实操”三维递进结构

（一）理论：构建底层逻辑

内容从宏观产业格局切入，解析中美不同发展路径，旨在重塑学员的底层认知框架，为后续学习奠定思维基础。

（二）案例：建立场景连接

通过深度解读 CES 2026 等前沿真实案例并进行中美对比，将宏观理论与真实商业世界紧密连接，帮助学员理解趋势如何转化为具体商业实践，获得直接启发。

（三）实操：完成能力内化

设计跨工具整合挑战，要求学员运用所学工具完成真实任务。这一步是体系的关键闭环，确保知识转化为可验证、可迁移的实战技能。

3. 以“产业生态”为核心的实战场景闭环

整个体系由拥有深厚产业背景的导师（杜玉河老师是工业人工智能产业生态联盟创始人）主导开发，其核心目标不仅是传授知识，更是将产业生态的真实挑战与机遇内嵌于教学全程。从博弈分析到案例解读，再到工具实战，每一个环节都紧扣企业如何在真实产业生态中找到定位、抓住机遇、构建能力。

总结而言，广鉴学堂的课程体系本质上是一个 “从宏观战略认知到微观操作执行”的系统性赋能流水线。它通过精心的分层与结构设计，确保不同角色的学员都能在其中找到精准的输入点，并获得可落地、可度量、与产业前沿同步的学习成果。

如果您正在为企业或自身寻找一套系统而非零散、战略与战术并重的AI转型学习方案，本课程体系正是为您量身打造。

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（体系化教学，席位有限，建议提前规划。）