丝路中心 | 赋能制造业人工智能带来基因级改变 | 人工智能加速制造业深刻重塑

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当人工智能浪潮席卷全球，制造业正成为新的竞争高地。"打造智能经济新形态"首次写入政府工作报告，人工智能正从实验室走向生产线，深度嵌入研发设计、生产制造和企业管理环节，推动传统制造业发生深刻变化。

人工智能加速制造业深刻重塑

来到浙江多家企业的车间，记者看到，当前人工智能与制造业的融合，正从单点试点走向全流程渗透，重构研发、生产、运营、服务等关键环节的价值创造逻辑，实现效率提升、成本降低、质量优化、场景拓展等多重目标。

走进杭州中策橡胶高性能子午胎智能工厂，几十辆自动导向车（AGV）沿着既定路线精准穿梭，机械臂以微米级精度完成轮胎硫化工艺。中策橡胶集团朝阳公司总经理蒋志强表示，AI化车间能够以平均每3.1秒的速度下线一条轮胎，生产效率提升300%，产品不良率降低至0.5%。

"过去，生产流程不透明、库存混乱、设备管理粗放等问题曾长期困扰制造业。"依托自研的全制程数据化管理平台，浙江锐鹰传感技术有限公司在物料采购、库存管理和物流配送等环节的响应速度提升了50%以上。

越来越多的企业通过AI算法分析用户行为数据，推出个性化定制产品。麒盛科技股份有限公司研发构建了睡眠干预算法模型，并以智能床产品作为早筛载体，为消费者提供睡眠质量监测。AI技术正推动制造业企业从产品提供商向方案解决商转变。

IDC报告：中国工业企业的智能体渗透率从2024年的9.6%提高到2025年的47.5%。工信部目标：到2027年推广500个"AI+制造"典型应用场景，标志着中国制造业AI应用正从"单点试点"迈向"全行业普惠"的关键跨越。

尽管人工智能与制造业的深度融合正快速进入应用部署阶段，但仍有模型安全、数据壁垒、应用成本、人才供给等"最后一公里"关键痛点需要突破。

"现有的大模型在语义理解和统计关联上表现出色，但在物理规则理解和空间推理等方面仍存在局限，而工业领域生产链条长，涉及的数据和知识复杂，AI有可能产生指令性错误，对生产环节造成不可挽回的系统性风险。"——锐鹰科技开发部经理尤焕杰

数据壁垒：制造企业的生产数据多涉及核心机密与知识产权，跨企业、甚至企业内部不同分公司间的数据共享都存在壁垒。没有高质量数据的获取，就制约了工业AI模型的进一步开发。

算力成本："如果自建算力服务器，光显卡成本就要1200万元，现在我们只能选择使用公有云服务，但又会产生数据安全和网络延迟等新问题。"——锐鹰IT部门负责人施小虎

日前，工业和信息化部等8部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，加快推进人工智能技术在制造业融合应用。多位受访对象表示人工智能赋能制造业已非选择题，而是必答题。

"必须从国家战略层面系统谋划，出台专项政策，支持建设产业集群级人工智能赋能平台，降低技术应用成本，破解中小企业数字化困境，加速人工智能在产业集群中的普及渗透和深度赋能。"——天能控股集团董事长张天任

政府和行业协会应搭建公共服务平台，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级"智能体大脑"，共建行业数据标准，推动数据资源高质量供给。

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