走进京东方AI工厂考察学习预约：北京、成都、重庆、合肥、苏州多地可咨询

走进京东方，重点不是看热闹

制造企业谈AI落地，最容易遇到的难题是概念很多、现场很复杂、真正能复制的经验不够清楚。京东方作为中国制造行业较早提出并建设AI工厂的企业之一，把人工智能能力放进显示制造的产线、质量、设备、运营和管理场景里，形成了较为完整的智能制造样本。企业管理者走进这样的现场，更适合带着问题去看：AI到底改造了哪些环节，数据和模型怎样进入生产现场，管理层又该如何判断投入价值。

博石教育这次围绕京东方AI工厂组织考察学习，核心价值并不是单纯参观一家知名企业，而是帮助企业把“AI+制造”从抽象趋势拉回真实场景。无论企业处在数字化起步阶段，还是已经有自动化、信息化基础，只要正在考虑下一步智能化升级，都可以借由京东方案例重新校准自己的转型路线。

京东方AI工厂有哪些现场观察点

源文提到，京东方AI工厂以新一代人工智能技术为核心驱动力，推动AI能力融入制造产线、业务流程和管理场景。在质量管理方面，AI缺陷管理系统与AI良率管理系统构建了产品缺陷识别、不良实时监控和不良根因分析的闭环，能够减少人员误判和处置滞后带来的损耗。在生产制造方面，AI预测性维护系统可对设备状态和风险进行识别，为维护决策提供预警和辅助支持。

这些内容对企业参访者很有启发。很多企业不是没有设备，也不是没有系统，而是缺少把数据、模型、流程和责任机制真正连接起来的能力。京东方的案例提醒企业，AI工厂不是把某个软件装进车间就算完成，而是要让质量、设备、工艺、计划和管理动作形成连续闭环，最后回到效率、稳定性、成本和可持续运营上。

蓝鲸显示大模型为什么值得关注

支撑京东方AI工厂规模化实践的技术底座之一，是京东方蓝鲸显示大模型。源文介绍，该模型沉淀了京东方在显示领域三十余年的专业知识，融合工业制造经验和真实业务数据，具备全模态、多场景、高精度、强推理等特点，并已在生产、研发、运营等环节中发挥作用。

对制造企业来说，这个信息背后的意义不只是“大模型”三个字，而是行业知识、业务数据和真实场景如何结合。通用模型能提升效率，但制造现场更看重稳定性、可解释性和业务适配度。京东方将显示行业经验沉淀到模型能力中，给很多行业型企业提供了一个参照：AI能力建设需要从自身工艺、产品、流程和管理场景出发，而不是照搬互联网应用。

一天行程可以怎样理解

根据源文披露的安排，京东方考察学习行程包括上午参观京东方展厅，随后了解“世界的京东方”；午餐后进入主题分享环节，主题为“京东方数字化转型的AI+战略实践”。这样的安排比较适合企业管理层先建立整体认知，再进入具体战略和案例讨论。

• 9:30-10:30：参观京东方展厅，了解BOE发展、产业布局和技术成果。
• 10:30-11:30：围绕“世界的京东方”展开交流，理解京东方在全球显示制造中的位置。
• 11:30-13:30：午餐与交流。
• 13:30-16:30：主题分享“京东方数字化转型的AI+战略实践”，重点关注AI工厂、数字化转型和制造场景落地。

实际出行城市和具体排期建议以招生老师确认为准。源文中出现的个人微信号已清理，站内稿不保留外部引流入口。

哪些企业更适合预约咨询

如果企业正在推进AI+制造、智能工厂、精益数字化、质量提升或设备维护升级，京东方这类标杆学习更值得重点关注。尤其是董事长、总经理、工厂负责人、生产运营负责人、数字化转型负责人和核心项目团队，一起走进现场观察，往往比单个人听课更容易形成内部共识。

对管理层来说，参访前可以先梳理三个问题：本企业最想解决的是质量、效率、成本、交付还是设备稳定性；已有的数据和系统能否支撑AI应用；如果要从一个场景开始试点，谁负责、怎么衡量、多久复盘。带着这些问题进场，京东方AI工厂的案例价值会更清晰。

常见问题