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"统计学大数据方向的在职研究生，具体要学什么内容？" 随着数据分析能力越来越受到各行各业的重视， 很多在职人士开始关注 中国人民大学统计学专业 （大数据应用及数据分析方向）在职研究生课程研修班。 本文详细拆解课程内容。
统计学专业课程研修班核心配置
必修与选修课程涵盖内容
这套课程既包含高等统计学这样的经典理论基础， 又涵盖数据挖掘这类紧跟大数据时代需求的实用方法—— 这种理论+实践的组合设计， 避免了只讲理论不实用，或只讲工具不成体系的两种常见问题。
课程由中国人民大学统计学院的教授和专家组成， 包括常务副校长、学院院长等高级学术人员—— 这样的师资配置， 为统计学和大数据方向的教学质量 提供了权威保障。
2年学制、面授与自学相结合的授课方式， 意味着学员需要在集中面授环节吸收核心知识， 同时在课后通过自学消化和练习具体的统计方法和数据分析工具—— 这种学习节奏 对学员的自主学习能力有一定要求。
招生对象
学员完成课程并考试合格 获得中国人民大学研修班结业证书， 符合条件者可以申请经济学硕士学位—— 这一点 相比很多只颁发结业证书的项目， 提供了更进一步的学位提升路径。
如果你从事数据分析、市场研究、金融统计等相关工作， 希望系统提升统计学理论素养和大数据分析能力， 并有意愿进一步申请经济学硕士学位， 建议致电4000616586向程老师详细咨询。
Q：这门课程数学基础要求高吗？
A：课程涉及一定的统计学理论知识，具体的预备知识要求请向程老师详细咨询，微信pxbbaoming。
Q：符合什么条件才能申请经济学硕士学位？
A：具体的申硕条件和流程请向程老师索要详细的招生简章确认，4000616586。
Q：课程涉及的数据分析工具有Python或R吗？
A：具体的课程涵盖工具和软件请向程老师详细了解，4000616586。
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